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指纹识别算法

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指纹识别算法
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      指纹识别算法通常包括特征提取、比对和搜索三个部分,其中特征提取又包括以下几个过程:图像预处理、方向场计算、奇异点提取、脊线宽度计算、Gobor滤波、二值化、细化、细节特征提取。
        下面以具体图像为例,说明指纹识别算法图像处理的过程。

 

   原始图像

 

预处理

 

方向场

 

Gabor滤波

 

奇异点(中心点)

 

细化

细节点

维尔识别指纹算法具有以下特点:

1. 算法效率高
        维尔识别指纹算法具有体积小,对硬件资源(主频、内存)要求低,算法效率高的特点,其运算速度、内存占用量、据真率、
认假率等指标均达到国际先进水平,其在国际识别识别大赛中的测试结果如下:

 

                                 

                                                                                                 FVC Ongoing测试结果

2. 容错性好
        维尔识别指纹算法具有良好的容错性,对各种异常手指(如干手指、断纹手指、破损手指)具有良好的适应性,对手指条件
变化具有良好的适应性。

3. 可移植性好
        维尔识别指纹算法具有良好的跨平台可移植性,可方便移植到Windows、Linux、Unix等系统平台和ARM、DSP等嵌入式平台。
       维尔识别指纹算法已经在金融、国防等领域得到广泛应用。

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