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手掌识别

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手掌识别简介

发布日期:2012-02-17
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       掌形识别是把人手掌的形状、手指的长度、手掌的宽度及厚度、各手指两个关节的宽度与高度等作为特征的一种识别技术。
        掌形识别产品是在20世纪80年代末期出的。最早在由美国加利福尼亚的生物识别系统公司rsi生产的。之后在上世纪90年代早期,瑞士出现了一家名叫biomet partners of mutren的掌形识别公司。
        掌形识别技术最早由美国garrett博士研究提出的。它是通过辨认人的独一无二的手掌特征来确认其身份。手掌特征含手和手指的大小和形状。它包括长度、宽度、厚度以及手掌和除大拇指之外的其余四个手指的表面特征。掌形采集的原理是通过红外、ccd成像等方法获得手掌的三维图像,作为掌形特征处理的输入数据。 

掌形特征采集

        人体的这个特征在一定的时间范围内是稳定的,如一次运动或活动期间。特征读取装置将其采集下来,并生成特征的综合数据(特征值),然后与存储在数据库中的用户模板进行比对,来判定识别对象的身份。目前,掌形识别技术发展很快,主要是采用“红外十摄像”的方式,摄取手的完整开头形状,或手指的三维形状。设备识别速度较高、误识率较低。但同指纹识别一样,操作时需人体接触识读设备,需人体配合的程度较高。
        掌形识别是比较成熟的技术,但友好性差,且掌形特征不具长期的稳定性,受伤、过度运动后也会发生改变,不适合于长期使用的系统,在安全防范系统中应用较少。

掌形识别

        采用掌形识别技术的产品目前在生物识别领域占有一定的份额。在通关、门禁等方面都有成熟应用。

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